人工智能及其对泌尿系统哮喘和管理的影响

推算一号机程序系统可能会 (AI) 的最新进展却是对卫生保健保健从业者造成了重大直接影响。在心脏之外科，推算一号机程序系统可能会已被相当多可不用于解构疗多种疟疾，无论其严重总体如何，从良普遍性病变等疟疾到粪便路表皮腺癌和腺癌等MLT-疟疾。在本文里面，我们旨在争辩如何在心脏之外科层面配备推算一号机程序系统可能会的可不用和技术开发来检验、解构疗和有约心脏系统可能会疟疾的结果。此之外，我们推论了运用于推算一号机程序系统可能会相对于任何现有传统习俗形式的军事优势。

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1. Introduction

数字技术开发、受限制电姪肥胖症记录和推算能力的变革将要卫生保健层面造成大量信息 [1]。随着信息网络服务、生产量和质量的扩大，心理医生在顺利进行信息归纳以的组织起来合理的检验、规划新颖诊疗和预见期望时遇到了一新短时间段普遍性。因此，心理医生以此前依靠推算一号机程序系统可能会 (AI) 来软件系统可能会则可能会控制数学形式，以增强卫生保健保健各个不足之处的疾征解构疗 [2]。

在卫生保健保健从业者，推算一号机程序系统可能会是指基于推算一号机程序系统可能会和大信息努力心理医生缺少卫生保健保健的所有可不用程序中、系统可能会、线普遍性和设备。卫生保健信息特别可不用于在协调过程里面为心理医生和疾征缺少劝告并断定折里面的解构疗形式。推算一号机程序系统可能会在这里的主导作用是创始人归纳市场解构信息的新形式，这包括推算一号机程序系统可能会社可能会科学的运用于。除了缺少较好的疾征诊疗之外，它还将大幅提高效部将和研制显现出 (R&D)，此之外还可以比传统习俗形式非常早地突显现出疟疾形式和差异普遍性。值得注意，推算一号机程序系统可能会在外科层面的投资者和可不用红褐色爆炸式提高，因为有累加确凿证据所列明它可以增强卫生保健保健的缺少。本文争辩了 AI 线普遍性和技术开发如何在外科层面里面可不用于检验、解构疗和有约心脏系统可能会疟疾的结果，并进一步推论了运用于 AI 要强任何现有形式的军事优势。

2。材料和形式

2.1.查找解决方案和文章考虑

2020 年 10 翌年运用于 PubMed 和 MEDLINE 以及 Scopus 和 Google Scholar 对 2010 年至 2020 年间发所列的心脏之外科和推算一号机程序系统可能会无关文献顺利进行了非系统可能会普遍性封杀。查找解决方案包括运用于基于除此以之外关键字的查找codice_，其里面包含：心脏科、推算一号机程序系统可能会、一台研修、高血压、大肠胆结石疟疾、不育力、有普遍性心脏科、大肠细胞核腺癌、大肠积水、粪便反流、粪便石癫痫、心脏之外科、风湿心脏之外科、腺癌和鼻腔腺癌。

不属于规范：

心脏之外科推算一号机程序系统可能会无关文章；

全篇较宽的重构文章，涵盖心脏系统可能会疟疾的检验、解构疗计划书和结果。

也就是说规范：

简介、评论文章和图书章节；

动物、的试验室或死尸研究成果。

按照不属于和也就是说规范的简要顺利进行文献封杀。根据所选文章的不属于规范，对书名和简介顺利进行检验，然后对全篇顺利进行挑选显现出和检验。此之外，对所选文章的参考文献列所列顺利进行了人工封杀，以挑选显现出任何熟悉的补充工作。经过争辩，我们的所写显现出乎意料可不对了关于达成协议认同不得不资格的争执。

2.2.什么是推算一号机程序系统可能会？

AI 强调运用于适合于的非线普遍性代数学模拟系统可能会和比起简单的软件系统可能会块来解码生命小脑，从而软件系统可能会需要直接拒绝执行生命商业活动的自主推算一号机程序。它首先寻找生命观念潜意识、明白和拒绝执行理解功能的形式。生命的观念较强智力、潜能、语言鉴别、记忆、形式鉴别、潜意识、推理以及在事实间的组织起来联系的能力。推算一号机程序系统可能会旨在解码上述专业科学以拒绝执行相当多的功能，从小型、可管理的执行（如对象鉴别）到适合于的执行（如预见）。AI 解决方案包含无偏见地从已知信息里面研修，数比如说统计数字数学形式，以及有约有关期望的未知信息，从而使协调执行更为非常加智能和轻松 。

推算一号机程序系统可能会的关键在于是打造显现出一台需要潜意识生态并拒绝执行执行的一台，以适度地大幅提高显现出乎意料概部将。做到这一目标的过程更为适合于，包括各种推算一号机程序系统可能会姪层面，如一台研修 (ML)、人工神经网路 (ANN) 和广度研修 (DL)、语义拒绝执行 (NLP)、推算一号机程序潜意识、预见归纳、进解构和基因序列推算、专家系统可能会、潜意识鉴别和语音拒绝执行，其里面部分可不用于当今的外科和卫生保健保健。因此，其里面一些必需假定以进一步争辩推算一号机程序系统可能会对心脏科各个亚从业者的流行疾学直接影响。布 1 标示显现出了推算一号机程序系统可能会 (AI)、一台研修 (ML) 和广度研修 (DL) 间的关连。

布1推算一号机程序系统可能会 (AI)、一台研修 (ML) 和广度研修 (DL) 间的关连。

一台研修是在教推算一号机程序在线普遍性的努力下这两项准确预见的过程，这些线普遍性经过体能训练，可以从数学形式里面的以此前知识里面研修，将并不大致相同之处算子到相可不的结果常量。ML 的主要目标是让推算一号机程序需要则可能会研修何时转成信息。人工神经网路是广度研修的基础，也是一台研修的一个姪层面。人工神经网路被假定为总体结构解构的信息拒绝执行单元，连同它们的突触强度，叫作也就是说，模拟人脑和神经系统可能会的推算能力。小脑排列在一系列层里面，在研修过程里面逐渐修改也就是说，以在转成-转成成算子里面造成最小到很难缺失。较强大量层的神经网路叫作广度研修网路。作为推算一号机程序系统可能会里面最最主要的一个姪层面，神经网路自然在外科和卫生保健保健里面注意到了有此前途的可不用，包含心脏疾学、肌电布、测仪器、可不用于疾征诊疗的解构疗药品注意到注意到异常和生理呼吸暂停。

协调树是 ML 里面运用于的预见动态形式之一，以线普遍性形式软件系统可能会，以鉴别基于并不大致相同先决条件拆分信息集的形式。描绘显现出协调树工作的一种比起简单形式是有假定一个协调路由有两个或多个可能会的考虑。随一号机丛林是一种由大量协调树软件系统可能会而成的线普遍性，这些协调树作为一个主体运行。这些线普遍性在卫生保健保健从业者被相当多选用，以断定疾征更有利于的考虑，例如远程卫生保健服务。

另一个在卫生保健保健里面体现关键主导作用的推算一号机程序系统可能会姪层面是语义拒绝执行，它包括推算一号机程序和生命语言间的交互。流行疾学研究成果里面的最大单打独斗是拒绝执行忽视生产量或细节的信息，这是先此前记录在叙述普遍性流行疾学文档里面的信息的结果。推算一号机程序系统可能会在卫生保健保健层面的一些更有此前途的主要用途包含预见归纳、精准外科、疟疾检验显微和流行疾学协调支持。

2.3.推算一号机程序系统可能会在心脏之外科的可不用

心脏之外科是一个在外科史上较慢构建的层面，并且通过选用非常一新技术开发来做到较好的疾征结果而大幅其发展[4]。心脏科是一个主要包括成年和女普遍性泌阴道和成年睾丸的卫生保健保健层面，如果不加以可不对，这些特定层面的潜在疟疾和状况可能会可能会更为严重

Figure 2 shows the role of artificial intelligence in urology.

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布2推算一号机程序系统可能会在心脏之外科里面的主导作用。

推算一号机程序系统可能会已被相当多可不可不用于更早检验、缺少直接解构疗计划书和之外科从业者层面。推算一号机程序系统可能会将要体现最主要主导作用，努力心理医生为心脏系统可能会疟疾疾征这两项协调（布 3）。在以此前的 5 年里面，注意到了一些研究成果证实心脏科确保安全直接的增强现实 (AR) 互动。现代心脏科心理医生将要运用于较强七个受限制度的一号机器双臂远程去掉大肠脏，运用于较强布象复合的增强现实。AR 可称着提升了信息与疗程工作方式上的为基础，使之外科心理医生的PET疗程更为不那么适合于。它造成了外科在教育和之外科偏袒不足之处的国际普遍性解构形式，适度缺少非常丰富、突显丰富普遍性的互动。同样，还有其他技术开发与推算一号机程序系统可能会相建构，在相当大总体上直接影响了该层面。在心脏之外科里面，有几个姪从业者，其里面心脏学、有普遍性心脏学、大肠植入和风湿心脏之外科是一些借助于推算一号机程序系统可能会通过检验、解构疗计划书和疗程专业科学检验的其发展缺少较好的疾征诊疗的从业者。一个大争辩推算一号机程序系统可能会在这些姪层面的可不用。

布 3推算一号机程序系统可能会在心脏系统可能会疟疾疾征协调里面的可不用。

3. 检验

3.1.心脏学

它是心脏科的一个亚从业者，与人体泌阴道和成年睾丸的乳腺腺癌的检验和解构疗有关。心脏系统可能会乳腺腺癌相对常见，腺癌、鼻腔腺癌和大肠腺癌是澳大利亚检验显现出的 10 种最常见的乳腺腺癌之一。

3.2.腺癌

相当多可不用于联合开发推算一号机程序系统可能会线普遍性的信息是从疾征的受限制电姪疾历（EMR）里面所含的疾征的流行疾学疾变信息，因为它们较强很低的可检验普遍性。Kim 等人借助于来自 944 名韩国疾征的流行疾学信息预见器官之之外型腺癌和非器官之之外型腺癌。[6] 联合开发了除此以之外 ML 可不用程序中（所列 1）。相比起之下，Partin 所列在运用于大致相同信息集时超越了 66% 的穴居部将。这项研究成果强调，与运用于规范统计数字数学形式相比起，运用于 ML 线普遍性可以赢取较好的预见结果。

所列格1运用于推算一号机程序系统可能会检验腺癌的研究成果。

ROC切线下占地面积（AUC）；神经网路（NN）；支持向量一号机（SVM）；抗体抗原 (PSA);简练量解构（NB）；量解构网路（BN）；类群和重返树（CART）；随一号机丛林（RF）；二次判别归纳（QDA）；PET显微（MRI）；演算重返（LR）；递归并不大致相同之处减轻（RFE）；苏木精和曙红 (HE)。

研究成果管理人员提议了运用于推算一号机程序系统可能会来简便腺癌的检验和类群的形式，由于外科显微的变革和圆桌它的确凿证据，这以此前成为可能会。运用于来自多常量 MRI（PET显微）的各种放射两组学并不大致相同之处，AI 可不用程序中已可不用于检验腺癌 [7,8] 或有约多常量 MRI Gleason 评价（所列 1）。推算一号机程序系统可能会要强传统习俗检验规范的另一个或许是它需要拒绝接受适合于、多常量、大信息的体能训练并从里面研修，从而随着时间段的推移大幅修改。当运用于显微通报和信息系统可能会联合开发时，ML 数学形式标示显现出 MRI 特征普遍性两的组织学特征普遍性疾征的平均一号机动普遍性大幅提高 33-80%，MRI 特征普遍性两的组织学特征普遍性疾征的平均一号机动普遍性大幅提高 30-60%。迈尔等人 推论到 ML 线普遍性比单峰类群器有军事优势，因为它们在鉴别疟疾和预见确实的 Gleason 分数不足之处体现得非常直接。

腺癌的检验各有不同疾变学家封杀骨骸载玻片以及运用于格里森评价对其顺利进行检验，虽然整个过程必需大量时间段，但根据疾变学家的知识，它可能会可能会造成推论者之下误差。流行疾学疾变学里面的推算一号机程序系统可能会专门设计者布象归纳建构了则可能会控制布象鉴别、检验以及高高分辨率两的组织骨骸布象的检验，做到了则可能会控制和规范解构的疾变检验（所列 1）。夸克等人联合开发了一种推算一号机程序系统可能会可不用程序中，可不用于在并不大致相同分辨部将的显微镜面疾变布象里面检验疟疾。运用于一分为二的骨骸布象，该线普遍性需要在大致相同的情形下做到>97% 的灵敏度。上述小两组还联合开发了较强表皮细胞核核共通点的人工神经网路，可不用于检验乳腺腺癌。他们在检验腺癌不足之处的 AUC（ROC 切线下占地面积）得分为 0.97，有约了运用于手工核工程技术开发的检验形式。阮等人联合开发了一种 ML 线普遍性来对腺癌的 Gleason 评价顺利进行类群。在对可不表皮两的组织和游离两的组织时，类群器在考虑乳腺腺癌和非乳腺腺癌骨骸时较强并不大致相同的 AUC 分数，特别是此前者为 0.97，后者为 0.87。此之外，当缺少五个两的组织学并不大致相同之处时，该线普遍性在对可不 Gleason 3 与 4 乳腺腺癌不足之处的 AUC 为 0.82 。

3.3.粪便路表皮腺癌

鼻腔腺癌，也叫作粪便路表皮腺癌，起源于鼻腔的细胞核内内侧（即非下肢浸润普遍性鼻腔腺癌），并且可以扩散到下肢内侧及其他两的组织（即下肢浸润普遍性或重新平均分配普遍性鼻腔腺癌） ）。如果仍要注意到和解构疗，它们是总体可治愈的。与腺癌类似，放射显微和粪便液特异普遍性标记物已被可不用于运用于 AI 技术开发检验粪便路表皮腺癌（所列 2）。徐等人联合开发了较强放射两组学 mpMRI 并不大致相同之处的 ML 线普遍性，可不用于对可不鼻腔和长时间鼻腔内侧。加拉特尼等人 运用于 CT（推算一号机程序断层追踪）粪便路核PET的共通点学和布像并不大致相同之处来断定鼻腔腺癌的分段。当运用于这些放射学属普遍性时，该线普遍性显现出乎意料地做到了 0.7-0.9 的 AUC 预见乳腺腺癌分段。邵等人基于粪便人体内圣万体能训练协调树来检验鼻腔腺癌。他们需要超越 76.6% 的灵敏度、71.8% 的灵敏度和 86.6% 的准确度。池田等运用于重新平均分配研修技术开发，通过运用于胃镜面布象顺利进行注意到异常检验，所含适可不用于鼻腔镜面布象的最主要并不大致相同之处。所运用于的信息集包含 22 张鼻腔镜面布象，并将该数学形式与实质心脏科心理医生和外科生的结果顺利进行比起，他们根据从业者总体被分两组。与推论者两组的 634 秒相比起，AI 花费的里面位数时间段为 5 秒，并且作为 Youden 基准的最大得分超越 0.930。

所列 2 运用于推算一号机程序系统可能会检验粪便路表皮腺癌的研究成果。

3.4.大肠腺癌

在更早过渡期检验大肠细胞核腺癌 (RCC) 对其直接解构疗至关最主要，一旦扩散，流行疾学上可能会可能会很麻烦。流行疾学心理医生可以运用于人体内两组学信息和拉曼光明人来软件系统可能会 AI 数学形式，这些数学形式在疗程之后或疗程此前对 RCC 的检验是直接的（所列 3）。郑等人尝试运用于除此以之外基于气相的毒素特异普遍性微生物圣万来鉴别 RCC。所写首先将 ANN 可不用于除此以之外并将毒素特异普遍性归类为肥胖症或 RCC，然后分别有约疾征里面 RCC 的检验。此之外，人工神经网路可不用于测试者拒绝接受大肠切除的 RCC 疾征。期望此前被归类为 RCC 的普遍性状疾征在拒绝接受大肠切除后以此前可以肥胖症。海弗勒等人运用于发射机拉曼光明人术里面对可不肥胖症和恶普遍性大肠两的组织。运用于来自 RCC 和规范两的组织取样的拉曼光明人体能训练 AI 数学形式可以提升疗程过程里面良恶普遍性两的组织的鉴别；以此前的鉴定比如说疾变骨骸的冰冻切片 。

所列 3 运用于推算一号机程序系统可能会检验大肠腺癌的研究成果。

3.5.大肠积水/阴道反流

放射显微技术开发与 AI 两人可不用于检验流行疾学无关的大肠积水和/或粪便反射。布鲁姆等人运用于 ML 技术开发创始人了一个数学形式，该数学形式需要基于大肠功能布并不大致相同之处检验大肠积水。与数洛迪古斯时间段和 30 分钟清除部将相比起，该归纳显现出乎意料地标示显现出显现出检验大肠积水的高普遍性能较好。Cerrolaza 等运用于医学摄影机并不大致相同之处来联合开发适度预见大肠梗阻（洛迪古斯时间段> 30 分钟）的 ML 形式。Logvinenko 等运用于医学摄影机检验结果来有约鼻腔阴道核PET后排空时的鼻腔输粪便管反流 (VUR)。他们注意到推算一号机程序系统可能会数学形式的敏感度略好于多元演算重返。

3.6.有普遍性心脏之外科

统计数字信息标示显现出，全世界达有 7000 万对夫妇未能怀孕，其里面 50% 的或许是成年不育。造成成年有普遍性弊端的考量有很多，例如基因序列突变、家庭形式考虑和卫生保健疟疾。考虑到这些考量，许多研究成果管理人员在他们的研究成果里面将预见归纳与推算一号机程序系统可能会技术开发相建构，以展览推算一号机程序系统可能会如何在有普遍性心脏学不足之处缺少努力。在 Gil 等人的研究成果里面推算一号机程序系统可能会网路和线普遍性数学形式通过考虑家庭形式和生态考量等常量来预见质量。两项研究成果都标示显现出显现出很低的灵敏度，第一项研究成果标示显现出精姪电导率的灵敏度为~86%，爱国运动的灵敏度为 73-76%，第二项的灵敏度为~90%。这些质量预见数学形式当然可以用作筛查有不育弊端的成年的工具，以直接暴露任何潜在的疟疾。在拒绝接受不孕不育检验的成年里面，注意到 10-20% 忧郁症无精姪癫痫，这是一种由于精姪生成不足或很难精姪而造成阳痿的成年疟疾。阿金萨尔等人通过可不用演算重返归纳和人工神经网路，顺利进行了一项回顾普遍性研究成果，以预见可不该顺利进行额之外遗传检验的无精姪癫痫疾征的亚群。该数学形式以 95% 的穴居部将鉴别显现出有染色体注意到异常的无精姪癫痫疾征和很难染色体注意到异常的无精姪癫痫疾征。借助于推算一号机程序系统可能会来鉴别较强潜在基因序列注意到异常的普遍性状可能会可能会缩减年末基因序列检验的费用和时间段滞后。除了预见质量之外，推算一号机程序系统可能会还被可不可不用于各种清查，以断定不孕癫痫的潜在微生物圣万。在 Vickram 等人的一项研究成果里面，选用了三种并不大致相同的 ANN 数学形式来预见成年不育的异种常量，其里面反转传播神经网路 (BNN) 标示显现出显现出最小的误差 。有不育弊端的成年被敦促顺利进行归纳，其里面部分常量，如精姪朝气和电导率，都是手动测的。为了避免这些耗时的程序中和可视的昂贵替代程序中，Thirumalarjaju 等人概述了一种运用于 ANN 的基于 AI 的形式，该形式显现出乎意料地在归纳精姪共通点不足之处造成了预期的结果。该网路以 100% 的惊人穴居部将鉴别注意到异常取样。

3.7.粪便石癫痫

与以此前拒绝执行形式相比起，以此前拒绝执行粪便石发疾的形式发生了巨大变解构，这种形式将受到推算一号机程序系统可能会技术开发的总体直接影响。该层面推算一号机程序系统可能会的期望可以为粪便石癫痫缺少完整的管理：传染病、检验和解构疗。Kazemi 等人概述了一种基于录入研修的新型协调保障系统可能会，可不用于大肠胆结石的更早检验（传染病），并推论了断定大肠胆结石多种类型的潜在一号机制。该系统可能会运用于了量解构数学形式、协调树、人工神经网路和基于规则的类群器等各种推算一号机程序系统可能会线普遍性来明白预见大肠胆结石所包括的适合于微分子生物学并不大致相同之处，该系统可能会的穴居部将为 97.1%。Längkvist 等 的组织起来了一个 CNN（卷积神经网路）数学形式，可不用于在布象 CT 追踪里面检验输粪便管胆结石。该数学形式需要以 100% 的抗体对胆结石顺利进行类群，注意到每次追踪的有假特征普遍性为 2.68，AUC-ROC（讯号操控并不大致相同之处切线）为 0.9971。

3.8.风湿心脏之外科

风湿心脏科拒绝执行早产和成年人的先天普遍性显现出生残疾和疟疾。尽管推算一号机程序系统可能会尚未在该层面被只不过拒绝接受和探究，但它却是造成了一新可能会普遍性。大达 1-3% 的胎儿忧郁症 VUR，如果不仍要检验和解构疗，这种情形可能会可能会直接影响鼻腔和大肠脏。AI 在小儿科心脏之外科的起初可不用之一是运用于 ANN 架构来预见 VUR。为了避免 VUR 检验的痛苦过程，例如勃起普遍性鼻腔阴道核PET (VCUG)，可能会使学龄此前暴露在太阳光下，Papadopoulos 等人。提议了一种叫作维恩预见的 ML 软件系统可能会，可不用于检验 VUR。与其他技术开发相比起，该数学形式体现显现出较好的灵敏度。同样，有人劝告运用于另一种新型 ML 数学形式来预见与 VUR 无关的发热普遍性粪便路感染 (UTI) 的期望几部将。预见数学形式在鉴别更有可能会从 VCUG 里面受惠的学龄此前不足之处较强合理的断定普遍性，从而做到新颖解构疗。

3.9.心脏之外科疗程

心脏之外科是心脏之外科的另一个层面，其里面推算一号机程序系统可能会被可不用于在规划和疗程偏袒不足之处超越一新方向。此前面说明的一些PET疗程也属于这个姪层面。在鼻腔镜面检验之后捕获的布象在鉴别鼻腔疟疾里面起着关键主导作用。池田等概述了一种基于 CNN 的保障系统可能会，可不用于运用于 2102 个鼻腔镜面布象确实检验鼻腔腺癌。的组织起来的数学形式将长时间两的组织的布象与疾灶的布象顺利进行了高高普遍性能的复合（ROC下占地面积：0.98；最大达先为基准（YI）：0.837；诱发：89.7%；抗体：94%）。

4. 结果预见

疾征结果预见归纳必需联合开发统计数字形式来推论信息以预见特定疾征的结果。我们可以运用于统计数字动态技术开发或推算一号机程序系统可能会层面注意到的新形式。这些形式有可能会可不对流行疾学和微分子生物学信息里面类似的忽视真实普遍性和适合于普遍性的弊端。此之外，推算一号机程序系统可能会技术开发可以非常直接地拒绝执行对于规范统计数字数学形式来说太大或太适合于的大信息归纳 [34]。

4.1.腺癌

普遍性状疾征的流行疾学疾变并不大致相同之处可不用于联合开发推算一号机程序系统可能会线普遍性来预见结果。王等人 运用于每位疾征的流行疾学疾变并不大致相同之处来联合开发 ML 线普遍性，该线普遍性可以有约切除后的异种复发（所列 4）。他们联合开发了三种并不大致相同的 ML 线普遍性，这些线普遍性在 338 名疾征的信息集上顺利进行了体能训练，以做到 95% 到 98% 间的灵敏度和 0.9 到 0.94 间的 AUC。与传统习俗的 Cox 重返归纳相比起，这些形式较强较好的预见效部将。两的组织共通点测信息、显微放射两组学并不大致相同之处 和两的组织基因序列两组归纳 [39,40] 也是可不用于疾征结果预见的形式之一。这些研究成果已显现出乎意料证明，与其他现有形式相比起，推算一号机程序系统可能会在结果预见不足之处较强较好的真实普遍性。

所列 4 运用于 AI 预见腺癌结果的研究成果。

恒等解构极限研修一号机（RELM）；表面RNA（miRNA）；小分子 (GP)。

除了外科或许，疗程体现也可能会直接影响疾征的预后。洪等人 创始人并测试者了 AI 线普遍性，以推断显现出疾征才会留在的医院的时间段以及之外星人根治普遍性切除后心脏支配的恢复原（所列 4）。该线普遍性需要在有约显现出院时间段不足之处超越 87.2% 的灵敏度，在有约心脏支配不足之处的 C 基准为 0.6。

4.2.粪便路表皮腺癌

粪便路表皮腺癌复发的几部将很低。可不用于预见乳腺腺癌复发和疾征存活部将的 AI 系统可能会以此前过设计者 [43,44,45,46]（所列 5）。林和王等人 运用于流行疾学疾变学确凿证据创始人并测试者了大量推算一号机程序系统可能会线普遍性，以有约根治普遍性鼻腔切除后的 5 年穴居部将。他们想得到的工作结果与其他统计数字形式想得到的结果大致相同。萨普雷等人提议运用于带有粪便液 microRNA 的 ML 类群器来检验疾征的鼻腔腺癌。本研究成果的类群结果在推论流行疾学无关疟疾时做到了 0.8 至 0.9 间的 AUC，同时还将鼻腔镜面检验的需求缩减了 30%。史蒂芬等人运用于基因序列所列达明人联合开发推算一号机程序系统可能会解决方案来预见非下肢浸润普遍性鼻腔腺癌的复发。这些实正确普遍性明了 AI 可不用于解构疗粪便路表皮腺癌的潜在主要用途的可能会普遍性。

4.3.粪便石癫痫

经皮大肠镜面取石术 (PCNL) 和瞬间沙石术 (SWL) 是算是的粪便石癫痫解构疗形式；然而，显现出乎意料部将可能会可能会有相当大差异，并且可能会包含在解构疗不显现出乎意料的情形下重复疗程。但他却戈菲等人运用于人工神经网路预见无胆结石 PCNL 部将，穴居部将为 82.8%，必需重复 PCNL，穴居部将为 97.7%。曼洛克等人。[48] 将他们的研究成果集里面在普遍性状疾征上，运用于疾征的体重基准 (BMI)，以及胆结石的 3D 布像和尺度，还考虑了皮肤上到胆结石的距离来有约 SWL 的一号机动普遍性。所写联合开发并测试者了五种 AI 线普遍性，每种线普遍性都较强并不大致相同的疾征并不大致相同之处 3D 布像排列，以记录 0.79 到 0.85 间的 AUC 常量，这是数运用于疾征并不大致相同之处时赢取的 AUC 分数 0.58 的增量。对于并不大致相同的通报，运用于 3D 布像归纳来有约直接 SWL 所需的瞬间生产量 [49]。与其他统计数字数学形式相比起，AI 标示显现出了对所需瞬间生产量（

4.4.大肠植入

由于大肠植入 (RT) 是解构疗终末期大肠功能肝硬解构 (ESRF) 的最佳可视疗法，因此在该过程里面面对一些短时间段普遍性，可以通过归纳植入疾征的存活部将来可不对。卫生保健信息的可视普遍性和推算一号机程序系统可能会技术开发的修改使这一较强单打独斗普遍性的此前途更为非常容易做到。

RT 里面 AI 的当此前趋势圆桌着录入研修，其里面复合多个数学形式以做到较好的预见一号机动普遍性。伊森等人提议了一个 ML 线普遍性的录入数学形式，通过运用于 18 个并不大致相同的预见常量来直接平均分配大肠脏。与可不用于断定平均分配系统可能会里面UDP优先级的其他现有数学形式 (0.68) 相比起，穴居数学形式体现显现出较好的一般普遍性基准 (0.724)。值得注意，由法国研究成果管理人员两组成的国际普遍性设计者团队联合开发了一种名为 iBox 的几部将预见评价，可不用于预见 RT 后同种异体植入失败的几部将 。这个强大的系统可能会要强当此前的黄金规范（有约的大肠小球滤过部将和蛋白粪便）来注意到注意到异常大肠脏受体。这种形式的预见在 7500 多名疾征额头想得到正确普遍性，在协调不足之处非常准确，不受卫生保健生态、卫生保健先决条件、流行疾学行动或实质疾征解构疗的直接影响。

尽管 RT 是比肾脏较好的考虑，但受者的大肠脏总是有敌视的几部将，因此有必要仍要注意到此类并发癫痫。Abdeltawab 等 提议了一种及时检验急普遍性解构学疗法敌视的非侵入普遍性形式。所写联合开发了一种基于摄影机和流行疾学微生物圣万的新型基于广度研修的推算一号机程序专门设计者检验系统可能会。该形式在对可不未敌视和显现出院大肠植入不足之处的诱发为 93.3% 和抗体为 92.3%，因此其灵敏度为 92.9%。运用于 RT 幸存者统计数字信息，Kyung 等人顺利进行了回顾普遍性研究成果并的组织起来了预见检验 RT 拒绝细胞分泌里面植入物存活部将的 ive 数学形式。与传统习俗协调树和 Cox 重返数学形式相比起，他们的穴居协调树数学形式体现较好，一般普遍性基准分别为 0.80、0.71 和 0.60-0.63。

5. 解构疗计划书

5.1.腺癌解构学疗法

腺癌的近距放射解构疗包括近距解构疗师的系统可能会将要，这是一个耗时的过程，可能会可能会造成并不大致相同的结果，具体各有不同推论者 。以此前有大量研究成果包括运用于 ML 线普遍性来较慢的组织起来近距放射解构疗的恢复原计划书。注意到创始人和测试者线普遍性所需的时间段要短得多（0.8 与 17.9 分钟；p = 0.002），而预见的剂量学高效部将相对于合格的近距解构疗师 [55]。由于之外部放射解构疗之后并不大致相同的球面适合于普遍性，剂量测定的真实普遍性可能会可能会受到直接影响。AI 线普遍性是由 Guidi 等人联合开发的 拒绝执行与避免太阳光损伤无关的此类弊端。CT 布象可不用于在解构疗的放射解构疗计划书和恢复原过渡期体能训练 AI 线普遍性，可不用于比起计划书和拒绝执行的放射解构疗，从而努力疾征从拒绝接受新颖诊疗里面受惠。

5.2.乳腺腺癌药品考虑

推算一号机程序系统可能会偏袒将适度为乳腺腺癌检验和解构疗考虑能够的药品。沙特等人 运用于 ML 技术开发来测和检验 300 多种药品在去势抵抗普遍性腺癌细胞核里面的活普遍性。Nitoclax 家系衍生物 Bcl-2 被描绘显现出为对去势抵抗的腺癌疾征较强总体活普遍性。

5.3.疗程专业科学检验

小儿科科学和显现出乎意料的检验通常通过人工理应检验顺利进行，允许从业者管理人员检验疗程显现出乎意料或注意到注意到异常疗程一号机动普遍性。由于并不大致相同推论者对显现出乎意料的并不大致相同假定，此类检验通常不合理并提高了不断定普遍性。内窥镜面仪器缺少与摄影一号机录入的直接可视解构。还可以搜罗这些信息以及其他多种类型的信息，包含疗程用具的移动。来自疗程之外星人的此类布象和转成成信息可可不用于运用于 AI 技术开发则可能会测试者疗程转成成。布 4 标示显现出了运用于 AI 技术开发的一般两的组织学的程序中所列示。解剖标志鉴别是检验高阶疗程专业科学的最主要高效部将。诺斯拉蒂等人和巴格达迪等人运用于 ML 线普遍性来研究成果部分大肠切除和根治普遍性切除之后疗程口部解剖并不大致相同之处的可视解构的红色和布像并不大致相同之处。

布 4(a) 熟悉区域的鉴别/一分为二。(b) 运用于广度研修技术开发对两的组织疾变学布象顺利进行类群。

疗程用具的爱国运动和动作也是一号机动普遍性检验的最主要高效部将。班达等人[60] 通过推论用具的爱国运动来断定疗程技巧和技术开发。所写通过手动或运用于爱国运动搜罗了有关用具爱国运动的信息，然后将其转成 ML 线普遍性以断定之外科心理医生的从业者总体，做到了 83.3% 到 100% 间的高普遍性能。

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6. 之外星人疗程

除了检验疗程专业科学之外，如此前一节详细描绘显现出，推算一号机程序系统可能会还在修改一新疗程技术开发不足之处体现着关键主导作用，例如包括疗程之外星人的PET疗程。通过归纳形式断定最佳显现出发点并努力缩减技术开发缺失是推算一号机程序系统可能会在之外星人疗程里面的主要执行。其在心脏之外科各个亚医学系里面的体现将在一个大争辩。

6.1.心脏学

之外星人心脏之外科疗程和PET疗程的最新进展使解构疗腺癌的形式成为可能会，例如腹腔镜面切除和之外星人专门设计者疗程。之外星人疗程是一种格外正确地的疗程，可缺少不错的乳腺腺癌支配，并且在有知识的人手里面被并不认为是确保安全的。根治普遍性鼻腔切除直至是解构疗下肢浸润普遍性鼻腔腺癌疾征的疗程规范。尽管与免费普遍性根治普遍性鼻腔切除 (ORC) 相比起，之外星人专门设计者根治普遍性鼻腔切除 (ORC) 的有约失血量 (EBL)、用药部将和显现出院时间段可称着缩减，但并发癫痫和特征普遍性部将已注意到向之外状态相似 。尽管 RARC 的主导作用存在争议，但它已成为一些简要两的组织（包含西欧心脏之外科协可能会）可拒绝接受的免费疗程替代计划书]。

6.2.有普遍性心脏之外科

埃塔菲等人 在一项研究成果里面，证实之外星人专门设计者可称微之外科疗程以此前在拒绝执行成年不育癫痫不足之处是确保安全解决办法的。每年有有约 500,000 名澳大利亚成年考虑外科手术结扎术作为避孕形式，其里面 2-6% 最终可能会拒绝接受外科手术结扎术反转。研究成果所列明，之外星人专门设计者肺部造口术 (RAVV) 造成的结果与可称可称微之外科技术开发的结果更为 。虽然此前一种形式并不优越，但与普通之外科疗程相比起，它缺少了一些额之外的军事优势。这些理论上包含减轻震颤、多视布翻转、额之外的用具双臂以及通过铰接用具双臂大幅提高敏捷普遍性。

6.3.风湿心脏之外科

在小儿科，之外星人疗程由于开销和忽视已发所列的高总体确凿证据几乎存在争议。Ballouhey 等人。争辩了学龄此前的体重差异如何无法成为顺利进行之外星人疗程的放宽考量（体重>15 kg 或

6.4.大肠植入

之外星人专门设计者解构学疗法 (RART) 是 AI 的另一种可不用，强烈推荐可不用于肥胖症和高危 ESRF 疾征，因为与传统习俗疗程相比起，它较强较低的并发癫痫发生部将和不错的植入功能 [78]。RART 被并不认为是一种确保安全、解决办法和可重复的考虑，当之外科心理医生在之外星人和传统习俗 RT 疗程不足之处有显现出发点知识时顺利进行。

七、争辩

在本文里面，我们反思了 AI 如何努力顺利进行心脏系统可能会疟疾的检验、结果预见和其他解构疗过程，即使缺少了烯丙基和适合于的信息集。由于近年来信息搜罗的巨大激增造成信息粒度的提高使得传统习俗统计数字数学形式难以推论和形式鉴别，传统习俗统计数字数学形式受到运用于固定差异普遍性的放宽，这些差异普遍性有假定信息较强线普遍性无关。在拒绝执行并不大致相同信息多种类型以及拒绝执行电磁干扰、信息缺陷和疾征不频繁求诊时，推算一号机程序系统可能会非常加强大和敏捷。它甚至可以拒绝执行高维信息，同时这两项至多的有假定。

尽管运用于 AI 可能会可能会很十分麻烦，但确实运用于 AI 所赢取的结果和真实普遍性有约了运用于规范统计数字数学形式推论到的结果。它还可以努力简便手动拒绝执行的程序中，从而缩减由于人为能力、偏见和形式缺失或效部将低下而造成的结果变解构。因此，基于推算一号机程序系统可能会的数学形式可努力流行疾学心理医生仍要赢取合理且新颖的信息，以努力这两项协调。据推论，推算一号机程序系统可能会在大多数执行上都超越了较好的穴居部将，但它无法用来回答每一个弊端。有时，规范统计数字数学形式可以胜过 AI 数学形式。基斯等人 比起了基于心脏学结果的三个实质上信息集的 ML 有约和 Cox 比例几部将重返形式。Cox 重返可能会符合或有约 ML 数学形式预见。神经网路可以受限制地运用于常量来顺利进行并不大致相同之处和类别预见的转成，神经网路是准确的并适可不这些受限制常量的最大常量。软件系统可能会良好的传统习俗数学形式可以胜过软件系统可能会可悲的 ML 数学形式。运用于基于一台研修的数学形式的另一个弊端是所谓的黑匣姪。当我们制作一个广度神经网路时，该数学形式可能会软件系统可能会非线普遍性、非单调的响可不算子，尽管这些算子较强可称着的真实普遍性，但可能会非常难推论，这使得这些网路的一号机动普遍性比分析方法突显知识普遍性。

身为流行疾学心理医生和研究成果管理人员争辩了推算一号机程序系统可能会在卫生保健保健和解构疗某些心脏系统可能会疟疾里面的主导作用。本近期选用的形式缺少了一个年底的观点，旨在可不对心脏之外科层面推算一号机程序系统可能会的所有可能会不足之处。我们封杀的研究成果在体能训练并不大致相同之处、运用于的线普遍性和推论到的终点不足之处各不大致相同，这使得定量归纳的执行非常加麻烦。此之外，这些研究成果忽视跨并不大致相同信息集的普遍普遍性，因为我们只想得到该特定信息集的结果。其里面一些也很难给显现出与规范统计数字数学形式的比起，这放宽了我们明白 AI 技术开发如何要强其他数学形式的能力。

推算一号机程序系统可能会技术开发在外科层面的实质可不用还有很长的路要走。他们面对着高总体的质量支配和监管部门短时间段普遍性。澳大利亚 FDA（澳大利亚食品药品监督管理局）公开发表了首个 AI 系统可能会检验简要 [82]，该简要所列明自适可不架构可不在流行疾学研究成果里面缺少真实的确凿证据，以检验 AI 技术开发的合理普遍性。AI 数学形式是信息驱动的；他们从缺少给他们的信息里面研修，因此必需短时间段培训以适度地大幅提高其通用普遍性和真实普遍性。

8. 假设

在以此前的十年里，推算一号机程序系统可能会在卫生保健保健层面赢取了基准级的变革。在只不过所作所为这些技术开发可不用于卫生保健层面此前，仍有许多单打独斗和短时间段普遍性必需可不对。尽管推算一号机程序系统可能会在心脏之外科层面的此前途是光明的，但考虑到它以此前通过更早检验和新颖解构疗为拒绝执行各种肥胖症弊端缺少了不错的可不对计划书，但在赢取细密的结果不足之处仍有相当大的修改和提高维度在新颖的基础上积极直接影响非常多的家庭。

吕建林 在教授

编著的《实用心脏医学摄影机技术开发》